Откуда нейросети берут информацию о компаниях: разбор 65 источников

Мы собрали 48 ответов Perplexity на рекомендательные запросы по Алматы в 12 нишах — от стоматологий до ремонта квартир — и разобрали каждую ссылку, которую движок привёл как источник. Всего таких ссылок оказалось 65.

Главный вывод: нейросеть почти не ссылается на сайты компаний. 48 ссылок из 65 (74%) ведут на каталоги и страницы-подборки вида «Топ-10 стоматологий Алматы». На сайты самих компаний — 12 ссылок (18%) на 10 сайтов, и 10 из этих ссылок ведут на главную страницу, а не на страницу услуги.

Ещё 5 ссылок (8%) вообще не относятся к вопросу: в ответе про фитнес-клубы движок сослался на новость о финансировании спорта акиматом, в ответе про агентства недвижимости — на заметку о гастрономических направлениях.

И отдельный факт, который стоит держать в голове: 24 ответа из 48 не содержали источников вообще. Ровно половина. Модель отвечала по памяти, без обращения к вебу.

Данные собраны 3 августа 2026 года. По каждой нише задавались 4 разные формулировки рекомендательного запроса — так снижается влияние конкретных слов на ответ. Запросы шли через браузер, без API, то есть движок работал в том же режиме, что и у обычного пользователя.

Каждую из 65 ссылок мы открыли и отнесли к одному из типов по содержимому страницы, а не по домену. Это принципиально: krisha.kz в одном ответе — агрегатор недвижимости, но цитировалась там страница редакционной подборки «лучшие агенты», то есть по сути список. Автоматическая разметка по домену такие случаи путает.

Мы публикуем метод целиком, чтобы результат можно было перепроверить. Ниши: стоматологии, автосервисы, салоны красоты, клининг, фитнес-клубы, медклиники, ветклиники, косметологии, турагентства, агентства недвижимости, ремонт квартир, юридические фирмы.

Самый цитируемый источник — 2ГИС: 11 ссылок в 9 нишах из 12. Причём движок берёт не карточку конкретной фирмы, а страницу поиска по категории — то есть готовый список компаний с рейтингами.

Дальше идут отзовики и подборки: otzyvnik.kz (6 ссылок в 5 нишах), vc.ru (6 ссылок в 3 нишах — это три материала-рейтинга «Топ стоматологий Алматы», «Независимый рейтинг СТО», «Рейтинг клининговых компаний», на которые движок сослался повторно), mirstat.ru, weproject.media, zoon.kz, wikicity.kz.

Логика движка здесь понятна и она не про качество вашего сайта. Когда у модели спрашивают «посоветуй пять клиник», ей нужен документ, где уже лежит готовый перечень с названиями. Страница-список отвечает на этот запрос структурно, страница одной компании — нет. Поэтому в источники попадает тот, кто составил список, а в ответ — те, кто в этом списке упомянут.

Из этого следует неприятное для многих: можно вылизать свой сайт до идеала и остаться невидимым, если вас нет ни в одном списке по вашей нише.

Всего 12 ссылок на 10 сайтов. Десять ссылок ведут на главную страницу: bestservice.kz (автосервисы), cleaning-service.kz (клининг, дважды), privateclinic.kz (дважды) и rklinik.kz (медклиники), royal-vet.kz и dobrovet.kz (ветклиники), ваш-ремонт.kz и remont-profi.kz (ремонт квартир).

Ещё два случая — внутренние страницы под конкретную услугу: eco-service.kz/remont-kvartir/ и barsha.kz/remont-kvartir-almaty. То есть URL, в котором прямо записано, что это ремонт квартир в Алматы.

Заметная деталь: у восьми из десяти сайтов услуга зашита в само имя домена — cleaning-service, remont-profi, royal-vet, dobrovet, privateclinic, rklinik, ваш-ремонт. Движку не нужно разбираться в содержимом, чтобы связать такой адрес с темой запроса. Исключения — bestservice.kz и barsha.kz: у первого название общее, у второго услуга вынесена в адрес страницы.

Мы не утверждаем, что дело в домене. Выборка мала, десяток случаев закономерности не доказывает, а проверить обратное — сколько сайтов с услугой в домене НЕ попало в ответы — по этим данным нельзя.

24 ответа из 48 пришли без единой ссылки. Модель называла компании, но не показывала, откуда их взяла. Это значит, что названия пришли из обучающих данных, а не из живого поиска по вебу.

Практический смысл: часть вашей видимости в нейросети определяется тем, что было написано о вас в интернете раньше — и повлиять на это сегодняшними правками сайта нельзя. Обновление обучающих данных происходит редко и непредсказуемо.

Отсюда рабочее разделение. На ответы со ссылками влиять можно и относительно быстро — через попадание в те источники, которые движок цитирует. На ответы без ссылок влиять можно только вдолгую, наращивая общий объём упоминаний бренда в сети.

Пять ссылок из 65 не имеют отношения к вопросу. В ответе про фитнес-клубы — новость sports.kz о прекращении финансирования спортивного клуба и заметка с сайта акимата. В ответе про медклиники — пресс-релиз Министерства здравоохранения. В ответе про агентства недвижимости — материал inform.kz о гастрономических направлениях и заметка juzmedia.kz о туристическом потоке.

Общее у них одно: все про Алматы. Модель подобрала документы по совпадению города, а не по сути вопроса.

Для бизнеса это означает, что доверять ответу нейросети как готовому рейтингу нельзя — часть обоснования может быть склеена из случайных текстов. И это же объясняет, почему ответы так нестабильны от замера к замеру.

Первое: займитесь списками, в которых вас нет. Соберите по своей нише страницы «Топ-N в вашем городе» из первой выдачи и проверьте, упомянуты ли вы. Именно эти страницы движок и цитирует. Попадание в один такой материал часто даёт больше, чем месяц правок на своём сайте.

Второе: заполните карточку в 2ГИС полностью. Это самый цитируемый источник в нашем разборе, и цитируется страница категории — то есть попадание в неё зависит от полноты и рейтинга карточки.

Третье: соберите отзывы на профильных площадках. otzyvnik.kz и подобные сервисы попали в источники в пяти нишах из двенадцати.

Четвёртое: если запускаете новый сайт или лендинг под услугу — закладывайте услугу и город в URL. Это не гарантия, а наблюдение: большинство прямых попаданий в нашей выборке выглядели именно так.

Пятое: измеряйте. Один замер ничего не показывает — ответы нестабильны. Нужен ряд наблюдений хотя бы за месяц, иначе вы будете принимать шум за динамику.

Разбор построен на одном движке — Perplexity. Мы не переносим выводы на ChatGPT, Gemini и Яндекс Нейро: собственных замеров по ним у нас нет, а пересказывать чужие обобщения мы не будем. Механика подбора источников у движков разная.

Выборка в 65 ссылок мала для статистики. Это разведка, а не исследование с доверительными интервалами. Мы показываем порядок величин и направление, а не точные доли, которые сохранятся через месяц.

И мы не обещаем попадание в ответы нейросети к конкретной дате. Ни одно агентство не управляет выдачей ИИ — можно только повышать вероятность, работая с источниками, из которых движок читает.

Задайте движку четыре разные формулировки одного запроса — «посоветуй», «где лучше», «топ компаний», «куда обратиться» — и выпишите названия и ссылки из каждого ответа.

Отметьте, в скольких ответах из четырёх названы вы. Это ваша доля голоса. Затем откройте все источники и разделите их на списки, сайты компаний и постороннее — так вы увидите, через какие площадки в вашей нише вообще можно зайти.

Повторите через две недели. Сравнивайте только полные замеры: если часть запросов не прошла, ноль в результате означает «не проверили», а не «нас нет». Мы сами на этом обожглись — и переписали свой мониторинг после того, как обнаружили, что заблокированные запросы считались отсутствием упоминаний.